我們的解決方案

第一階段：業務分析

與我們所有的客戶一樣，我們首先對其營運和策略進行業務分析。

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我們最初的觀察和假設是什麼？

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• 客戶有一個勤奮的小團隊，但常常不堪負荷。

• 客戶對流程自動化工具的投資不足，導致過度依賴人工幹預業務流程緩慢且容易出錯。這在許多傳統非科技產業的中小企業中很常見。

• 客戶在數據分析方面投入不足，導致無法快速了解最新的業務趨勢。

第二階段：資料收集

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該公司有一個 ERP 系統，其中有大量分析所需的數據。對於資料庫中沒有的數據，我們開始收集。

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數據 採集步驟：

1. 設定SQL資料庫來儲存目前未儲存在ERP系統中的資料。

2. 決定要收集的資料－所需資料的類型、收集頻率、收集目標等。

3. 如果需要，開發網頁抓取程式來抓取公眾訊息各種網站上都有可用的數據。

達特必填：

• 客戶分銷的產品和競爭對手產品的定價資料。

• 用於銷售和庫存分析的銷售和庫存數據。

第三階段：資料分析/假設檢驗

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我們定期進行分析以測試我們的 h假設。

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數據C傾斜：

1. 使用資料視覺化工具對資料庫進行初步資料分析。這樣可以輕鬆發現資料問題，例如由於輸入和收集的資料錯誤而導致的異常值。

2. 處理異常值和缺失資料。

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達特分析方法：

1. 運行演算法來檢查資料庫的完整性。存在異常值或明顯的地方差異，我們將與管理層一起解決。這是內部控制的工具。

2. 使用回歸 分析以建立銷售資料中關鍵變數之間的統計關係，從而開發銷售模型。我們喜歡使用迴歸分析處於這個階段是因為它使我們資料庫的各個元件之間的關係易於理解。

3. 一旦我們收集了足夠的數據，我們將開發用於預測目的的機器學習模型。

第四階段：變更提案

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根據分析結果，我們開發道具osals 來改造業務。主要目標是實現許多流程的現代化和自動化，並將數據分析整合到常規業務決策中。

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建議：

1. 德韋洛一個模型 透過分析需求的價格彈性和需求的交叉彈性來分析促銷的有效性。

2. 開發機器學習銷售預測模型來預測銷售並將銷售預測與庫存訂單管理系統整合。

3. 如果適用，自動化一些手動流程。

4. 利用內部資料庫中的信息，制定內部控制計劃。

5. 開發一套用於收集和分析市場情報（包括軟數據和硬數據）的工具。 市場情報可以為客戶帶來有用的競爭優勢。

第五階段：變革實施

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變更實施 對於該特定客戶，我們在變更實施階段密切合作，實施擬議的業務變更。這包括每天與客戶密切合作，制定詳細的實施計劃和時間表。